Hewlett Packard Enterprise je objavio da je HPE Spaceborne Computer-2 (SBC-2), prvi komercijalni sistem za računarstvo i umjetnu inteligenciju koji radi na Međunarodnoj svemirskoj stanici, uspješno završio 24 različita istraživačka eksperimenta, smanjujući vrijeme za postizanje uvida iz podataka od mjeseci do minuta.

Eksperimenti su uključivali obradu podataka u realnom vremenu i testiranje novih aplikacija kako bi se dokazala pouzdanost sistema kao dio napora da se poveća samodovoljnost astronauta u svemiru. To uključuje eksperimente koji podržavaju zdravstvenu zaštitu, obradu slika, borbu protiv prirodnih katastrofa, 3D štampanje, 5G i rješenja zasnovana na umjetnoj inteligenciji.

Voditelj istraživanja HPE Spaceborne Computer-2, dr. Mark Fernandez, rekao je: „Sa Spaceborne Computer-2, donijeli smo mogućnosti računarstva i umjetne inteligencije na Međunarodnu svemirsku stanicu. Čineći to, pomogli smo u poticanju rastuće istraživačke zajednice koja dijeli zajednički cilj za inženjerska otkrića koja će koristiti čovječanstvu u svemiru i na Zemlji. Ponosni smo na naš rad, koji je uspješno završio 24 eksperimenta u svemiru različitih organizacija, doprinoseći novim mogućnostima za istraživanje svemira i razvoj čovječanstva.”

Spaceborne Computer-2 uvodi novu eru za rubno računarstvo i umjetnu inteligenciju u svemiru

HPE je lansirao Spaceborne Computer-2 u svemir u februaru 2021. godine u saradnji sa Nacionalnom laboratorijom ISS. Instaliran na ISS u maju 2021., sistem je baziran na HPE Edgeline Converged EL4000 i HPE ProLiant DL360 serveru, robusnom i kompaktnom rješenju za rubno računanje koje je dizajnirao HPE za rukovanje intenzivnim radnim opterećenjima kao što su računarstvo visokih performansi i umjetna inteligencija na zahtjevnim rubovima. uslovima.

SBC-2 predstavlja važan korak u svojoj misiji da značajno poboljša računarstvo i smanji oslanjanje na komunikaciju u svemiru dok ljudi putuju na Mjesec, Mars i dalje. Rešenje ima za cilj da astronauti obrađuju podatke u realnom vremenu direktno na svemirskoj stanici, eliminišući duga kašnjenja i vremena čekanja do kojih dolazi kada se sirovi podaci šalju nazad na Zemlju na analizu i obrađeni podaci se vraćaju.

Mnogo kraće vrijeme preuzimanja postaje moguće uz 20.000 puta brže računanje

Izvanredne mogućnosti računarstva koje se nude kroz SBC-2 omogućavaju astronautima i istraživačima svemira da pošalju podatke na Zemlju mnogo brže tako što ih komprimiraju za analizu i druge svrhe. Ranije je bilo potrebno u prosjeku 12,2 sata da se na Zemlju pošalje 1,8 GB sirovih DNK podataka samo za preliminarnu analizu. Sa SBC-2, istraživači na svemirskoj stanici mogu obraditi iste podatke za šest minuta, komprimirati ih u prostor od 92 KB i poslati nazad na Zemlju za samo dvije sekunde kako bi došli do smislenih uvida. To znači 20 hiljada puta veću brzinu.

Spaceborne Computer-2 završava 24 eksperimenta zasnovana na rubnom računarstvu i umjetnoj inteligenciji u svemiru

Od svoje instalacije na ISS, Spaceborne Computer-2 je sproveo desetine eksperimenata u kojima su istraživači u revolucionarnim organizacijama za istraživanje svemira kao što su Axiom, Cornell University, Comucore, Microsoft, NASA i Titan Space Technologies obrađivali svoje podatke na rubu u realnom vremenu. Na primjer:

Eksperiment fokusiran na povećanje sigurnosti i samodovoljnosti otkrivanjem oštećenja na rukavicama astronauta uz pomoć umjetne inteligencije – Astronauti na ISS-u idu u svemirske šetnje gdje popravljaju opremu, instaliraju novu opremu i aktiviraju nove značajke i funkcije na svemirskoj stanici. U međuvremenu, rukavice koje nose nose rizike poput kidanja, rezanja i abrazije tokom vremena, što se može pretvoriti u sigurnosne probleme. U eksperimentu koji su vodili NASA, HPE i Microsoft, fotografije i video snimci rukavica koje su nedavno nosili astronauti koji šetaju svemirom obrađeni su uz pomoć sposobnosti Spaceborne Computer-2 koje pokreće umjetna inteligencija. Model analize rukavica koji su zajednički razvili NASA i Microsoft korišten je za traženje znakova oštećenja na ovim slikama. Kada se otkrije oštećenje, na svemirskoj stanici se kreira fotografija s komentarima umjetnom inteligencijom i podaci se šalju na Zemlju naglašavajući oštećena područja radi detaljnog pregleda NASA-inih inženjera.
Automatsko tumačenje satelitskih snimaka nakon katastrofa – NASA Laboratorija za mlazni pogon (JPL) neprestano posmatra Zemlju iz svemira kako bi proučavala klimatske promjene i ubrzala odgovor na prirodne katastrofe. Koristeći Spaceborne Computer-2 sa ugrađenim procesorima, NASA JPL je testirala mrežu dubokog učenja koja može automatski interpretirati slike sa terena i struktura nakon prirodne katastrofe. Na taj način, na primjer, moguće je utvrditi razmjere poplava nakon uragana i otkriti oštećenja zgrada u gradovima nakon potresa. Sa ovim tehnologijama koje bi se mogle naći na budućim svemirskim brodovima, mogu se brzo poduzeti mjere s relevantnim vlastima kako bi se pomoglo oporavku od katastrofe.
Omogućavanje 3D štampanja u svemiru uz provjereni softver – Dok se ljudi pripremaju za putovanja u duboki svemir budućnosti, naručivanje materijala sa Zemlje za popravku ili izgradnju nove opreme neće biti praktično rješenje. Cornell Fracture Group, dio Univerziteta Cornell, razvila je softver za modeliranje koji može simulirati 3D štampanje metalnih dijelova kako bi se povećala samodovoljnost omogućavanjem aditivne proizvodnje za putovanja izvan niske Zemljine orbite (LEO), predviđajući probleme koji mogu nastati tokom štampanja u teškim uslovima prostornim uslovima. Uspješno testiran na Spaceborne Computer-2, softver je dokazao da se može koristiti za digitalnu simulaciju dijela u svemiru i razumijevanje kako će se ponašati u stvarnom svijetu.
Proširivanje mrežnog kapaciteta ISP-a s prototipom 5G jezgre – Cumucore, namjenski dobavljač rješenja za mobilnu mrežu, testirao je 5G jezgru, RAN emulatore i druge karakteristike na Spaceborne Computer-2 kako bi emulirao trenutne mogućnosti baznih stanica i korisničkih uređaja. Tako je pokazao prednosti pružanja vrhunskih 5G mogućnosti odabranim satelitima i svemirskim letjelicama kako bi se omogućile nove mogućnosti komunikacije u svemiru. Eksperiment baca svjetlo na različite potencijale korištenja 5G u bliskoj budućnosti s komercijalizacijom svemirskih putovanja.
Razvoj softvera za izračunavanje potreba za gorivom na osnovu udaljenosti svemirskog putovanja – Kao dio svog stalnog rada sa studentima širom svijeta na vođenju i podršci STEM istraživanja, HPE je stavio HPE Spaceborne Computer-2 na raspolaganje studentima koji pohađaju Codewars u Indiji. Projekti koji su učestvovali uglavnom su bili fokusirani na razvoj koda koristeći C++, Python i Fortran. Jedan od njih je sadržavao kod C++ Pitagorine teoreme za izračunavanje koliko bi goriva bilo potrošeno za datu udaljenost svemirskog putovanja bez dopunjavanja goriva.